先學習處理小事，可說是做大事的基礎，但是處理小事的方法，未必可以直接適用於做大事。或許，方法略作修改即可，某些情況，可能需要大幅調整策略。

 以電腦資料處理為例，我高中時期的月考成績單，僅列出全班同學各科分數，沒有排班級名次，也無全年級之排名。學校對於高三的模擬考，委託校外資訊公司，處理一千多人的成績排名，讓大家可以預估大學聯考之落點。高中一年級(1984~1985年)，有次期中考後，導師交代我幫全班成績作排名，當時尚未有Excel軟體可用，我對於sorting(排序)的演算法瞭解不足，以BASIC語言在八位元電腦，勉強寫個程式，耗費幾十分鐘(若加上寫程式與輸入資料，總共兩三小時)，把全班五十多人的名次排好。如果有Excel這項軟體，資料輸入後，一分鐘內可以輕鬆完成排名。

高一的經驗，處理資料速度很慢，高二看到各種排序演算法，很有興趣學習，看看哪一種方法效率最好，也寫個小程式演練Quick Sort。可惜，後來沒有遇到機會去正式應用程式碼。過幾年，有現成套裝軟體可用，就不必自己花時間設計程式。

Excel這軟體很方便，處理班級資料很輕鬆，若要作全年級排名也不難。在2003年版，資料列限制65536，若想用它處理大學入學考試成績(報考人數>65536)，便有困難，必須有專人另行撰寫程式。到Excel 2007版，資料列可達1048576，若想要處理台灣兩千多萬人的資料，Excel是作不到的，可以選用其他資料庫軟體，不宜把Excel的表格當作資料庫。

假如有人寫個程式，能夠處理中國大陸十幾億人的資料，相同程式，想要處理地球六十億人的資料，或許未能成功，除非一開始就規劃變數能處理43億以上的資料量(精確地說：4294967295，是 ，42億又九千多萬)，選擇較大的變數容器，涵蓋數字範圍由 0 到  = 18446744073709551615。

若有人真寫出來，可以處理60億人資料的程式，拿去處理一個小型班級的成績，是大才小用，浪費電腦的記憶體，也耗用時間。人在操作過程，若僅執行一件事，可能不會察覺電腦變慢，如果電腦執行多線緒，同時有許多程式在跑，每件小事都改用做大事的方法，大概會顯著降低效能。除非，程式設計師兼顧少量與大量資料的情形，運用靈活的變通技巧撰寫程式，這種技巧的磨練過程，設計師已使用「哲學」在其中，但「哲學家」可能不認為那是「哲學」。

假設都市公車，一台有64個座位，每台公車僅坐8人(或16人)，是浪費資源。另外舉例，小學生郊遊，128人，若使用16台8人座箱型車，不如改用2台64人座的大車。若是家庭出遊，可能8人座，或4人座，恰好可用。相似原理，在電腦程式中，選擇合適的變數型態，對於運作效率，很有關聯。

我在高中時期，學一些電腦資訊的知識，希望運用在醫學領域。在學醫期間，電腦程式的能力退步，不如高中時期，畢竟我不是資訊系的學生，僅能繼續學一些概略觀念，很少有時間撰寫程式碼。

到醫院工作之後，偶爾也看些書，對軟體設計的新概念，有粗淺之認識。今年遇到一件事，醫院的兒童腦波資料，累積數年，資料量大，只想要讀取當天新的檢查內容，軟體卻屢次重新由網路讀全部資料，常耗費一兩分鐘，而舊病人資料，兩三秒鐘可以出現。我不是專業程式設計師，卻思考、推測其方法可能改進之處，想建議台灣代理商，把意見轉達給外國原廠，提升效率，以免妨礙門診之運作(一兩分鐘的等候，使人感覺很久)。期待將來有新版軟體，解決舊有問題。

對於院內的門診系統，我歷年來提出一些建議，請資訊室同事修改，讓其他醫師們也感受到新版門診軟體的優點。大部分醫師，可能不知要如何提出資訊建議，我高中時期學過一些程式設計，因而常常提出改進意見。

最近有些新聞，討論健保「保大病不保小病」或「大病小病都要保」，各方面專家有不同的意見。短時間內，也許不容易出現圓滿的解決方案。

看到這些新聞，我回想以前對於電腦程式「演算法」的學習，能不能派上用場？個人未能擬出具體方案，畢竟健保政策，牽涉到許多細節，少數人在短時間內，難以決定多數人的長遠未來。

遇到這類難題，「應用數學」有辦法嗎？或者要期待「純數學」的某些項目，演變為「應用數學」，若有人想出方法，不僅是數學史的重大進步，也能大幅提升醫療水準與社會福利。

數學大師陳省身先生曾經說：數學本身沒什麼用處，但如果沒有數學，很多事做不成。

我再回憶2006年，高鐵尚未通車，有個星期日，一大早，六點鐘到車站，坐台鐵自強號往台北參加醫學會議。旅途中，在車上欣賞《質數魔力》(陳可岡譯，天下文化出版)，內容談到質數研究的歷史，分多方面論述。其中一部分談「個數」，在100以內，有25個質數，1000以內有168個，10000以內有1229個，100000以內有9592個，1000000以內有78498個，這些數量，到底有什麼關聯？起初，有人概略估計，所用的公式，想要算出100以內有幾個質數， N=100代入公式，是算不準的，當N很大的時候，估值漸漸近似實際數量。有一群興趣很高的數學家，當他們尚未得到研究成果，可能會被認為很「無聊」，花很長的時間，去尋找一條公式，最後竟然成功，N=100，代入新公式，可以算出25。這條公式的發現，是質數研究的重要里程碑，無論N很小，或是N很大，質數的個數，可以準確計算。

十幾年前，看到一家「電腦字型」的廣告詞：「大字美觀，小字清楚」，在當年，別家公司的字型產品，有的適合印海報的大字，若印文章小字會顯得模糊。另一家公司的字型，印小字很清楚，放大印海報，就變得不美觀。想要融合兩種優點，「大字」、「小字」都能得到適宜的處理，也依靠數學方法。

古代沒有精準的數學，依靠人的敏銳知覺以及審慎思惟，對於大眾事務，也能處理得很好，例如中庸章句：「舜其大知也與！舜好問而好察邇言，隱惡而揚善，執其兩端，用其中於民，其斯以為舜乎！」

「執其兩端，用其中於民」這幾個字，可供現代人好好思考。若以醫學為例，某位醫師到偏遠地區服務，當地沒有別的醫師，一人要看不同年齡層病患。對於青壯年人給的藥，相同藥物，若是用於兒童、老年人，劑量要如何換算調整？有簡易公式可參考，又需考量個別差異，少數情況可能需觀察服藥反應，而隨時調整藥物。

「兩端」若換成現代的數學名詞，像不像「極大值」與「極小值」？

「極大」、「極小」之間，任何數量，皆作適宜處理，是巧妙的！

各個不同學問領域，皆可能遇到「大」、「小」的不同處理，剛開始有「兩套標準」，經過長時間的研究，終於出現「共通標準」。「量子力學」有個例子，高頻率的紫外線、低頻率的紅內線，舊方法用兩套公式計算，後來，有一條公式能夠「兼容並蓄」，使計算變輕鬆。

醫學發展過程，若是遇到困難，會需要其他學術的幫助。

集合不同領域的專業人士，透過互助合作，大家交換意見，參考別人的優點，改善自己的缺點，那麼，以往認為困難的題目，可以有機會得到更圓滿的處理方法。醫學因而進步，其他學術的進展，也會更發達。

這需要時間，一步一步走，漸入佳境！